专利名称：一种基于关联分析算法的商品推荐方法专利类型：发明专利发明人：姚薇,俞祥祥
申请号：CN201610216387.3申请日：20160408公开号：CN107274242A公开日：20171020
摘要：本发明涉及一种基于关联分析算法的商品推荐方法，根据购物网站中的用户行为日志进行商品推荐，该方法包括以下步骤：S1，获取历史用户行为日志，根据历史用户行为日志中的数据对用户和商品进行模糊聚类分析，生成多个用户群体和商品类别，以及每个用户群体对每个商品类别的评价分数；S2，构建推荐矩阵M；S3，获取新增用户行为日志，利用推荐矩阵M对新增用户行为日志中的用户进行商品推荐；S4，判断新增用户行为日志的数据量是否已达到设定值，若是，则返回步骤S1，并将新增用户行为日志的数据量计数值，若否，则返回步骤S3。与现有技术相比，本发明具有计算量小、可靠性高、针对性强的优点，对不断变化的市场消费走向具有适应性。
申请人：上海旭薇物联网科技有限公司
地址：201802 上海市嘉定区安亭镇曹安公路5128号1幢1层1111室
国籍：CN
代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司
代理人：赵继明
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