专利名称：基于数据处理的商品推荐方法、装置、设备和存储
介质
专利类型：发明专利发明人：吴佳东
申请号：CN201711116048.9申请日：20171113公开号：CN107766573A公开日：20180306
摘要：本发明实施例公开了一种基于数据处理的商品推荐方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：采集多条用户商品数据对，作为实验数据集；基于蝙蝠算法和实验数据集进行模型训练，获得优化的ALS推荐模型；通过优化的ALS推荐模型向目标用户推荐商品。本发明技术方案采用的蝙蝠算法具备优秀的参数搜索能力，能有效优化ALS推荐模型，提高其参数寻优的效率，降低参数寻优的时间复杂度，并提升了使用ALS推荐模型进行商品推荐的推荐效果。
申请人：深圳乐信软件技术有限公司
地址：518000 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号中国储能大厦第24层
国籍：CN
代理机构：北京品源专利代理有限公司
代理人：孟金喆
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