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经济增长理论最新研究综述

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经济增长理论最新研究综述

作者:刘婷婷

来源:《商情》2015年第36期

【摘要】经典经济增长理论已经基本成熟并自成体系,但它仍处于不断的发展和完善之中,各国学者都正在进行着不懈的努力和探索。本文大致总结了2014年以来经济增长理论的最新研究并分为四个方面进行论述。 【关键词】经济增长 能源 预期寿命

经济增长理论试图回答经济学中最难以回答但又最重要的一个问题:经济增长的源泉是什么,如何才能实现稳定发展?这是从经济学产生开始,经济学家们就提出并不断探索的问题。2014年以来,关于经济增长理论的最新研究有: 一、国内外关于预期寿命对经济增长影响的研究

Lars Kunze(2014)研究了世代交叠模型中预期寿命与经济增长的关系。作者将私人和政府对儿童的人力资本投资作为内生增长的引擎,结果表明预期寿命和经济增长呈非线性关系,且严格依赖于世代间遗产的转移。关辰斯(2014)改进了传统经济增长模型,将表示人口老龄化因素的变量引入传统经济增长模型,对人口老龄化对经济增长的影响进行定性分析。最后得出人口老龄化与经济增长呈负相关关系的结论。余君军(2014)则拟定了3种退休年龄改革方案,然后从经济增长平衡路径和增长速度两个角度比较各方案的效果。结果显示:劳动老龄化率和养老系数对经济增长平衡路径有显著影响,实行有效降低劳动老龄化率的退休年龄改革政策有显著效果。

二、关于能源与经济增长的研究

Robert Ayres(2014) 和Vlasios Voudouris(2014)研究了有效能源与经济增长的关系。他们认为Solow模型只考虑人力和资本两种生产要素而不考虑其他能源和自然资源的做法是欠妥的,经济历史经验表明自然资源储存量的增长一直是影响产出的一个主要因素。Ayres和Voudouris将半参数统计技术运用于宏观经济模型,通过分析1900年以来美国,英国和日本的经济增长相关数据,得出劳动力,资本和有效资源和经济增长呈非线性关系的结论。Boqiang Lin(2014)利用1977—2011年中国的数据研究了可再生能源的消耗和经济增长的之间的关系。Lin使用自回归分布滞后方法和Johansen协整技术处理变量数据,用Granger因果关系检验法分析这些间断变量间的关系,最终得出可再生能源消耗量和经济增长间有双向因果关系的结果。而这一结果说明我国支持研究新能源有助于经济发展。此外,作者还发现劳动力会影响新能源的消费,不过这只是短期影响,在长期目前还没有数据表明二者之间有明确关系。Sun-Young Park(2014)则以Malaysia为例,使用其1965–2011的数据试图揭示石油消费和经济增长的关系。模型选择上,Park使用误差修正模型,带入数据后最终发现两者间具有双向因果关

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系。这意味着石油消费的增加会直接影响经济增长速度,为此,Park给出的政策建议是:为了不影响经济增长,Malaysia应该突破石油消费的限制。 三、关于各地区经济增长的实证研究

Neumann Uwe(2014),Budde Rüdiger(2014)和Ehlert Christoph(2014)探究了欧盟过去十年不同地区的区域特点所主导的经济增长和在中部和东部的新成员国的不同的经济一体化速度。Paula Nistor(2014)以罗马尼亚为例,探究了FDI和经济增长的关系并得出FDI的确有利于经济增长的结论。Siong Hook Law(2014) 利用87个发达国家和发展中国家的数据,使用创新的动态阈值技术,系统的探究了金融和经济增长的关系。最终经验结果显示两者关系呈门槛效应,即在不超过一个特定值时,金融对经济增长起正面作用,而一旦超过这个值,则会起负面作用,因此找到这个特定值对经济增长至关重要。Lin-Sea Lau(2014)和Chee-Keong Choong(2014)将着眼点放在马来西亚的碳排放量,制度因素,进出口和经济增长之间的关系上。通过具体分析数据,Lau和Choong发现制度因素和二氧化碳的排放量间有密切关系。而这一结果说明马来西亚在有好的制度系统保障下能够不以牺牲环境为代价而发展经济。 四、关于影响经济增长的一些其他因素的研究

Michael S. Delgado(2014)和 Daniel J.Henderson(2014) 经验增长回归模型中用受教育年限替代人力资本,然后用一个非参数化局部线性回归估计量和一个非参数化变量相关检测对平均受教育年限进行严格和系统化检测。作者最后得出的结论是受教育年限和经济增长间没有关系,这与一些经典文献所得出的结果相反。Alberto Colino(2014),Diana Benito Osorio(2014)和Carlos Rueda Armengot(2014)的文章探究了新创意量(stock of ideas)与经济增长之间的关系。文章基于总量生产函数,对新创意量进行量化并带入模型。将欧洲东部国家的具体经济数据带入分析后发现,新创意量对经济增长有显著的正面作用。Georg Man(2014)还研究了在全球范围内政治竞争和经济增长的关系。在处理数据时,作者采用了一般产品核心的方法以方便使用不同国家不同种类的数据。通过带入1988-2010年的数据进行实证分析,作者得出了政治经济和经济增长的非线性关系。 参考文献:

[1]关辰斯.中国人口老龄化对经济增长的影响[D].首都经济贸易大学博士学位论文,2014. [2]Andrew Cox.Relational Competence and Strategic Procurement Management[J].European Journal of Purchasing & Supply Management,1996.

[3]Jude C.Eggoh. On the nonlinear relationship between inflation and economic growth[J].Research in Economics,2014.

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