探索性数据分析EDA
简写eda——刨土 dig——
准则：数据中心、离散程度、位置
目的：
1. 变量之间到底有没有期待的关系
2. 如果有理论假设——看看有没有证据
3. 看看缺失值多不多，看看数据收集录入中的问题
4. 识别可能需要收集更多数据的领域
• 定义：通过分析数据 来总结数据主要特征的方法，然后它用到的分析手段主要包
括：
• 制图 包括作表 然后它用到的分析手段主要包括
• 制图 包括作表
• 还包括计算一些数值型的特征值
• 可视化方法
大胆使用！别被假设禁锢，发现新的问题，提出新的假设
ida＝初步的数据分析——与eda不同，eda要忘掉假设，ida带着假设来检验
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