专利名称：一种基于耦合动态马尔科夫网络的视频目标发现与
分割方法
专利类型：发明专利发明人：王乐,刘子熠,郑南宁申请号：CN201810865881.1申请日：20180801公开号：CN109165565A公开日：20190108
摘要：本发明公开了一种基于耦合动态马尔科夫网络的视频目标发现与分割方法，属于计算机视觉与模式识别领域，步骤包括：首先利用动态马尔科夫网络对视频目标发现与视频目标分割两个问题进行建模；然后利用外观和视频时序信息，对模型中的似然函数、相容性函数和动态函数进行建模，并对目标发现模型进行初始化；最后利用置信度传播的方式求解整体模型，获得具有最大后验概率的视频目标发现与分割结果。本发明可同时解决视频目标发现与分割两个问题，且可实现两个问题的联合优化，最终可使目标发现和目标分割的准确率都得到较大提升。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：徐文权
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