ｌＩ管理创新 基于大数据的科技竞争情ｔＥＮ．务市场化运营路径探索 刘 毅 （广东省科学技术情报研究所，广东广州５１００３３） 摘要：通过对大数据理论研究的追溯，从国内外大数据在竞争情报上的案例人手，介绍大数据对竞争情报的意义。从顶层设计的角 度，对数据驱动型竞争情报分析业务的经营模式进行初步研究，并给出若干具体的对策建议。 关键词：大数据；科技情报；竞争情报；新媒体 １大数据研究溯源 １．１大数据与生产力 大数据技术Ｉｌ１．指的是所涉及的资料量规模巨大到无法在 合理时间内，以人工的方式达到撷取、管理、处理、并整理成为 有决策价值或更积极目的的资讯。从细分来看．大数据可分成 大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目 前谈论最多的是大数据技术和大数据应用。 “大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都 会发生巨大甚至是本质上的变化和发展．进而影响人类的价值 体系、知识体系和生活方式”＿２＿。这是知名ＩＴ评论人谢文在给维 克托・迈尔一舍恩伯格《大数据时代》一书推荐语中对大数据重 要意义的评论。书中，大数据指不采用随机抽样调查的方法，而 是搜集所有样板数据的全集对问题进行分析的方法，因此，对 大数据的研究不只是数据本身，还包括了对数据的搜集、清洗、 加工和分析的全流程。 当前，大数据早已不是一个陌生的技术用语，而是被国内外 众多商家采纳并融入到商业系统架构的关键资源，已成为现代 信息社会重要的生产资料，正代表着一个新时代的生产力水平。 大数据之所以能够从一种技术手段变成一个时代生产力 水平的表征，这是由其特点所决定的。目前，普遍认为大数据的 特征是“４ｖ”，即：Ｖｏｌｕｍｅ（大量）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多 样）、Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实）。这些特点使得它所涵盖的信息量已经超过 了人类头脑所能存储的空间极限。也就是说，大数据能分析（或 预测）出许多存在隐性的事物发展趋势，帮助人们更好地管理 和设计生产流程。一旦生产方式发生了改变，传统的经济范式 也会发生改变，从而必然会导致新的生产力水平的出现。 １．２大数据与事实型数据 中国科学技术信息研究所贺德方所长对事实型数据科技 情报研究方法作用的描述是＿３］：在建立和累积、更新事实型数据 库的基础上，针对某些科技问题，组织研究队伍，采用各种定量 与定性相结合的方法，从中发现某种现象、规律，继而通过专家 智慧，提炼出可指导实践的政策建议。 大数据技术所述的“数据”也是事实型数据的一种，它既可以 是文字、图片，甚至还可以是音、视频等能够对事件进行原始记录 和还原的信息。因此，对事实型数据的研究方法，也适应于大数 据，而大数据的使用和评价，也可以体现出事实型数据的价值。 １．３大数据与竞争情报 数据的一个重要属性是对信息量的承载，它是人类分析和辨 识事物的一个重要渠道。大数据分析技术与以往的数据在本质上 的区别就在于其所承载的用户信息量更加集中，这就使得我们对 数据的分析结果也可以更加透彻。研究人员可以利用这些用户大 数据留下来的“蛛丝马迹”来分析得到用户的喜好、变化趋势和决 策选择。这也就不难解释其在竞争情报中的实用价值了。 除此之外，大数据还能为竞争情报研究提供方法上的支 撑，对竞争情报研究工作的理念、工作模式等产生较强的变革 作用。比如它会推进不同研究机构间的协同合作，促进计算资 源与储存资源的融合，使得竞争情报研究从定性为主走向定性 和定量相结合，甚至是定量为主［４］。 有研究指出．企业竞争情报进军大数据不仅可行性已经没 有悬念，而且路径也非常清晰。目前已经有越来越多的公用分析 平台，例如微软的Ｈａｄｏｏｐ平台等。许多中小企业已经对大数据 表现出极大的兴趣，也想从中获得竞争情报的分析结果，但是因 为缺乏专门的分析人员而被大数据拒之门外。所以，未来将迎来 一个大数据支撑竞争情报的市场化机遇期，如何轻松地张开怀 抱迎接这一机遇期，是科技情报界研究人员所必须考虑的。 ２大数据对企业竞争情报的价值 大数据对于科技竞争情报行业既是机遇，也是挑战。机遇在 于其信息量更加齐备，数据的属性更加社会化和生活化，能够更 好地贴近客户，为客户提供更多富有价值的信息，加大对企业的 项目决策支撑：挑战则在于其必然颠覆传统的数据分析处理方 式，使得过去一些成熟的分析工具和方式面临着被替代的风险， 例如数据的极速膨胀、数据结构的不规则、情报的安全性等。 ２．１麦肯锡对数据驱动咨询业的重视 世界级领先的全球管理咨询公司麦肯锡在一份让高管了 解大数据的分析报告中指出：数据分析的力量正深刻影响着商 业格局，抓住数据发展带来的机遇，增加利润，提升生产力甚至 打造全新的业务单元．成为了企业的新需求——这不仅需要信 息基础设施领域的人才与投资，也需要变革思想观念，组织一 线培训，提高团队的执行力。若没有强大的执行力，要充分驾驭 数据分析的巨大浪潮将格外困难。 其言下之意即商业格局很有可能受大数据的分析结果而 调整。当今，基于大数据的数据驱动型分析结果对企业的竞争 分析具有不可替代的作用。 ２．２国内电商倾力打造数据驱动型产业 在许多政府层面的大数据政策尚未落地之前，电商三巨头 “ＢＡＴ（百度一阿里一腾讯）”已经悄悄加大对大数据产品的运营 力度，大数据开始从原始的概念层面逐渐延伸到这些企业的产 品层面，并且出现“深数据”、“云数据”等新的技术热点。 数据魔方是淘宝网推出的一款针对电子商务营销的数据 分析软件。淘宝网２０１０年３月３０日在上海正式对外宣布将首 度面向全球开放数据．商家、企业及消费者可分享到其海量原 始数据，数据开放将有原则、分层次地进行。该网站还将与第三 方专业研究机构为商家带来基于数据之上的分析、解读、业务 建设等服务．协助商家培养其通过读数据指导业务的能力。 ２０１１年６月，数据魔方提供的淘词功能为淘宝卖家提供用于专 注行业的热门关键词，以及时了解市场的竞争情报。 广东科技２０１４１０第２０期 １ 管理创新 还有许多国内外利用大数据进行竞争情报的案例，本文限 于篇幅不在此一一赘述，这些实例说明了在竞争分析方面，大 数据已经从技术研究层面成长到产业化实用层面，而且市场价 值也已非常明显。 ３数据驱动型技情报业务市场化运营战略 大数据的增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机 遇，越来越多的企业正打算利用大数据实现市场化盈利的目的。 鉴于大数据对竞争情报市场的价值不断显现，笔者主要从顶层 设计的角度．给出实现竞争情报业务市场化运营的若干思路： （１）构建情报大数据平台。在大数据环境下，数据的价值体 现在一条基本原则上，那就是“求全而不求精”。对集合空间越 大的数据进行分析，其结果就越有价值，这个分析过程中平台 的作用不可低估。互联网经济下，众多生产要素和产品流通方 式都可能被碎片化和扁平化．这个结果也决定了许多数据将以 异构的形式出现。因此，要将如此复杂的数据归并整理而且实现 有价值的分析，就不得不借助某些专业的平台或者软件系统。平 台的建成，不仅能解决各种情报数据类型不整齐的格式问题，而 且还能在各种数据集合间建立更加广泛的联系，实现更多的数 据联接，从而挖掘更多的数据价值。另外，平台的存在也就意味 着有更多的资源可以被整合进来，这对于市场化运营是极为重 要的，它将引入更多的利益相关者，从而为平台的商业模式创新 带来了更多机遇。 要构建情报大数据。首先必须攻克一批关键共性技术，譬 如异构数据的搜集、清洗、处理和运算，其次是整合共享各种数 据资源，包括来自政府和市场的数据、公开和非公开的数据、主 流媒体和自媒体的数据、传统媒体和新媒体的数据等，让传统的 竞争情报研究从单一的领域转向全领域，综合利用多种数据源。 （２）改造传统情报产品形态。互联网特别是移动互联网的一 个明显特征是信息资源的去中心化和碎片化．许多信息产品在 设计初期都必须充分考虑这个因素，科技竞争情报也不例外，只 有不断地根据互联网的趋势去调整产品的形态才能满足客户的 需求．真正实现市场导向。 社会信息量的激增和客户获取信息渠道的易得会导致一个 结果，即呈现在客户面前的数据变得越来越纷繁复杂。因此，面向 客户需求对数据进行二次加工．甚至是深度挖掘和定制式推荐的 产品将更受追捧，这也是新形势下，垂直细分领域研究的盛行和 众多信息提供商选择对数据进行精耕的原因。大数据恰恰能够很 好的解决这方面的需求，为客户提供不可多得的第一手材料。 具体而言。就是科技竞争情报的产品要满足企业管理者和 数据分析师等用户的体验。在移动互联网的背景下，信息媒介 的传播途径和分发模式已经在原有的电子化和网络化上叠加 了碎片化、社交化的特征，信息产品除了要满足传统的客观性 和时效性外，还要开始考虑可读、实时和易于传播等新要求，尽 可能地借助新媒体的渠道来实现。 （３）创新商业模式和业务系统。有了平台和产品定位后．一 套成熟的商业模式和业务系统也是必不可少的，这个也是信息 产品能在市场上站稳脚跟并获得利润的重要条件。如果把数据 资源比喻成科技情报的石油，那商业模式和业务系统就是驱动 整个竞争情报业务的引擎。 科技竞争情报业务要在数据驱动的背景下实现市场化盈 利模式，归根到底还是要基于大数据和移动互联网时代的特 征，即数据资源的获取渠道和信息产品的分发模式，从中挖掘 出潜在的客户群体和盈利空间。 对于大数据背景下的科技竞争情报业务系统而言，除了事 ２ 广东科技２０１４１０第２０期 件和数据等事实型数据外，至少还应多考虑两个方面的资源要 素，即客户对数据的使用偏好和应用去向。 大数据的市场化价值更多在于通过数据流来预测用户的 使用偏好，培育潜在客户，从而达到精准服务的目的。科技竞争 情报也可以借由此方式，先培育一批免费的市场用户，在发现 用户对产品的择优规则的基础上，进一步摸清市场走向，从而 对高端客户进行跟踪并实现定制化和差异化服务，提高科技竞 争情报的附加值。 另外一个重要的方面是要适当引入利益相关者。根据“魏一 朱”商业模式的经典理论 。商业模式创新实际上就是对利益相 关者交易结构的重构。在数据驱动型科技竞争情报业务系统 中，除了数据提供商、咨询服务机构、科技情报管理机构及企业 用户等，还可以考虑引入其他的利益相关者。例如科技园区管 理机构、行业协会和科技中介等，通过对商业模式的创新设计 来增加市场化运营的利润。 ４若干对策建议 从以上分析结果，笔者对科技竞争情报有如下建议： （１）加大对软件工具的投入。要加大对软件平台及工具设 计的投入，善于借助现有的大数据分析软件系统，在整合多方 面数据资源的基础上构建富有科技竞争情报核心特征的大数 据存储分析和决策平台，利用新媒体和移动终端等媒介，推送 信息产品和服务市场客户。 （２）保护数据资源和信息产品的知识产权。不论是搜集回 来的原始数据还是最终面向市场的信息产品，都要充分重视对 其知识产权的保护。一方面既要保护好科技情报提供方的知识 产权，让科技情报的数据提供方、分析方等利益相关者的价值得 到体现，另一方面还要充分保护科技竞争情报的研究成果，建立 起一套涵盖数据的产生、整合到传播的知识产权维护体系。 （３）选择企业园区和产业领域进行试点。要根据竞争情报市 场的实际需求．选择一到两个创新环境较好的科技园区进行试点 推广，建立起会员制的企业服务模式，通过选择一定的产业领域， 有重点、有步骤地推广市场化运作方式，以达到示范试点的效果。 （４）培育复合型人才。引进和培养大数据和资本运作方面 的专业人才．积极向其他行业的大数据成功案例学习。与高校 和咨询类企业联合培养综合型人才，以团队的形式集聚一批含 产业经济学、金融投资学、统计学和科技情报学等专业背景的 高层次研究人员，大胆鼓励员工探索市场化运营模式。 参考文献： ［１］百度百科．大数据［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１４—９—２］．ｈｔｔｐ：／／ｂａｉｋｅ．ｂａｉｄｕ． ｃｏｍ／ｓｕｂｖｉｅｗ／６９５４３９９／１３６４７４７６ ｈｔｍ？ｆｒ＝Ａｌａｄｄｉｎ． ［２］维克托・迈尔一舍恩伯格［英］大数据时代［Ｍ］．盛杨燕，等译．杭 州：浙江人民出版社，２０１３． ［３］贺德方．事实型数据：科技情报研究工作的基石［Ｊ］．情报学报， ２０１０（５）：７７１． ［４］张婷婷，赵睿涛．大数据对竞争情报研究的影响分析［Ｊ］．竞争情 报．２０１３（２）：６￣７． ［５］魏炜，朱武祥．发现商业模式［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００９． 作者简介：刘毅（１９８０￣），男，助理研究员，硕士，主要研究方向 为科技政策、科技战略和商业模式创新。