样品（Sampling）是指从总体中抽取一小部分，以供调查、分析及推断的一种方法。它可以帮助调查者更有效、更客观地得出他们想要的结论。样品可以是任何类型的物质，例如人群、动植物或是物质，它们可以是体外的，也可以是体内的，例如血液、细胞或组织。 抽样的原理
样品是抽取的，而不是全部的。它的原理与统计概率相关，原则是“抽取小样本，推断整体”，总体样本数量越大，抽样准确度越高。因为随着总体样本数量的增加，样本里的特征越集中，抽样的结果更容易接近总体，其准确性也更高。 抽样的分类
可以按照抽样方式的不同，将抽样分为简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和聚类抽样等。
简单随机抽样：这种抽样方式是指在总体中随机抽取某一小部分，其抽样样本与总体样本同等地拥有各种特征，是最简单的抽样方式。 分层抽样：这是一种有益的抽样方式，是指在抽取样本时，根据总体特征，将其按某种变量划分为不同的分层，然后在每层中进行简单随机抽样，这样可以更准确地反映总体的特征。
系统抽样：系统抽样的原理是抽取每隔一定的数量就抽取一次，这种抽样方式比简单随机抽样更加精确，但是相比其他抽样方式，它的时间和成本较高，因此不太实用。
聚类抽样：聚类抽样是一种更加复杂的抽样方式，它是指在抽样
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之前先对总体划分成一些列相互独立的聚类，然后再在每个聚类中进行简单随机抽样，这种抽样方式可以更好地反映总体的特征。 抽样的用途
抽样在社会科学研究、市场调查和生产管理等领域广泛应用，它可以帮助研究者识别出可能隐藏在大数据里的关键信息，以便他们能够从中得出有效的研究结论。此外，抽样也可以有效地控制研究成本，减少了研究者在研究中所需要花费的时间和金钱。 结论
样品是从总体中抽取一小部分，以供调查、分析及推断的一种方法，可以帮助研究者节省成本，更有效地得出他们想要的结论。抽样可以按照不同的方式分为简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和聚类抽样，广泛应用在社会科学研究、市场调查和生产管理等领域。
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