专利名称：基于次序统计量谱聚类的遥感图像变化检测方法专利类型：发明专利
发明人：朱虎明,焦李成,李立红,王爽,马文萍,马晶晶,李阳阳,
刘静,田小林,任新营
申请号：CN201410069376.8申请日：20140227公开号：CN103903258A公开日：20140702
摘要：本发明公开了一种基于次序统计量谱聚类的遥感图像变化检测方法，它属于图像处理技术领域，主要解决现有技术检测效果不理想，检测精度低、适用范围窄的问题。包括图像读入、差异图处理、样本选择、计算矩阵、估算特征、选取矩阵、聚类和图像输出等步骤，提高了变化检测的精度，减少了错分率，对不同类型的遥感图像均可获得较好的效果，可应用于环境监测、灾害评估等领域。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
国籍：CN
代理机构：西安智萃知识产权代理有限公司
代理人：李东京
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