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Python进阶之文件和流

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摘要: Python对于文件和流的操作与其他编程语言基本差不多,甚至语句上比其他语言更为简洁。文件和流函数针对的对象除了这两者之外还有,类文件(file-like),即python中只支持读却不支持写的流函数。本文介绍了python中常见的文件和流的操作函数以及操作方式。

Python中最基本的流函数:open

open(name[, mode[, buffering]]):其中name是文件所在路径,

Python中常用的文件模式:

  • r: 只读模式

  • w: 覆盖模式

  • a: 扩展模式

  • b: 二进制模式(通常与其他模式同时使用)

  • +: 增加模式(通常与其他模式同时使用)

  • 其中,open函数模式的默认值为只读模式。 buffering函数可以为True或者False,表示是否对文件进行内存加速。

    Python最基本的读写函数:read和write及其相关内容

  • read([size]):从当前位置继续读取文件内容,size参数为可选,指定了读取的字节数。默认为读取文件中的所有内容。

  • readline([size]):读取下一行文字。size表示读取改行的字符数量。Python中可以通过readline一次性读整行内容,readlines一次性读全部内容。

  • write(string):向文件中写入特点字符

  • 注意:wirte方法会将原有文件清空后再写入现有脚本的数据。然而在同一个脚本中,持续调用write不会覆盖之前语句所写的内容,而是在之前写入位置之后增添新内容。

    Linux系统中,可以使用" $cat Infile | py_script

    来源:百度网盘搜索

    "//其中somefile.txt含有文本
    $ cat somefile.txt | python somescript.py
    
    # somescript.pyimport sys
    text = sys.stdin.read()
    words = text.split()
    wordcount = len(words)print 'Wordcount:', wordcount

    Python中三种标准形式的流:sys.stdin, sys.stdout以及sys.stderr。

    在特定位置读写:seek和tell函数:

    Python中可以通过seek函数和tell函数获取下一个被读取字符在当前文件中的位置,示例代码如下:

    f = open(r'textsomefile.txt', 'w')
    f.write('0123456701234567')
    f.seek(5)
    f.write('Hello, World!')
    f.close()
    f = open(r'textsomefile.txt')print f.read()
    结果:01234Hello, World!>>> f = open(r'text/somefile.txt')>>> f.read(3)'012'>>> f.tell()3L

    文件关闭和缓存清空

    关于close()方法,当文件用于只读时,建议调用close()方法;当文件用于写入时,则写入完毕必须调用close()方法。为了防止由于异常出现文件未正常关闭,可以将close方法置于finally语句中进行调用。此外,将流操作置于with语句中也是一个可行的操作,并且不用考虑文件关闭的问题,举例如下:

    l = ["it is a gooday!", "Hello, world!", "Thanks"]with open(r'text/RWLines.txt', 'w') as f:for eachStr in l:
     f.write(eachStr + "
    ")"""
    This is wrong because file is already closed after with clause:
    f.read(2)
    """

    另外,调用flush方法则会清空当前I/O流中的缓存信息。关于缓存的处理,可以参考以下两种常用方式:

    while True:char = f.read(1)if not char: break
     process(char)
    f.close()while True:
     line = f.readline()if not line: break
     process(line)
    f.close()
    ?

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