Python中多线程thread与threading的实现方法

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

一、Python thread实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
 
def thread_main(a):
 global count, mutex
 # 获得线程名
 threadname = threading.currentThread().getName()
 
 for x in xrange(0, int(a)):
 # 取得锁
 mutex.acquire()
 count = count + 1
 # 释放锁
 mutex.release()
 print threadname, x, count
 time.sleep(1)
 
def main(num):
 global count, mutex
 threads = []
 
 count = 1
 # 创建一个锁
 mutex = threading.Lock()
 # 先创建线程对象
 for x in xrange(0, num):
 threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
 # 启动所有线程
 for t in threads:
 t.start()
 # 主线程中等待所有子线程退出
 for t in threads:
 t.join() 
 
 
if __name__ == '__main__':
 num = 4
 # 创建4个线程
 main(4)

二、Python threading实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
 
class Test(threading.Thread):
 def __init__(self, num):
 threading.Thread.__init__(self)
 self._run_num = num
 
 def run(self):
 global count, mutex
 threadname = threading.currentThread().getName()
 
 for x in xrange(0, int(self._run_num)):
 mutex.acquire()
 count = count + 1
 mutex.release()
 print threadname, x, count
 time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
 global count, mutex
 threads = []
 num = 4
 count = 1
 # 创建锁
 mutex = threading.Lock()
 # 创建线程对象
 for x in xrange(0, num):
 threads.append(Test(10))
 # 启动线程
 for t in threads:
 t.start()
 # 等待子线程结束
 for t in threads:
 t.join() 

相信本文所述Python多线程实例对大家的Python程序设计能够起到一定的借鉴价值。